切换视频源:

神经网络在干嘛

作者: 张乐 编辑: 莫烦 2016-11-03

学习资料:

  • 本节的代码会在 这一节 中一一实现.

拟合曲线

机器学习 其实就是让电脑不断的尝试模拟已知的数据. 他能知道自己拟合的数据离真实的数据差距有多远, 然后不断地改进自己拟合的参数,提高拟合的相似度.

本例中蓝色离散点是我们的数据点, 红线是通过神经网络算法拟合出来的曲线,

1_3_1.png

它是对我们数据点的一个近似表达. 可以看出, 在开始阶段, 红线的表达能力不强, 误差很大. 不过通过不断的学习, 预测误差将会被降低. 所以学习到后来. 红线也能近似表达出数据的样子.

1_3_2.png

拟合参数

如果红色曲线的表达式为:y = a*x + b 其中x代表inputs, y代表outputs, ab是神经网络训练的参数. 模型训练好了以后,ab的值将会被确定, 比如 a=0.5, b=2,当我们再输入x=3时, 我们的模型就会输出 0.5*3 + 2 的结果. 模型通过学习数据, 得到能表达数据的参数, 然后对我们另外给的数据所作出预测.

降低知识传递的门槛

莫烦很常从互联网上学习知识,开源分享的人是我学习的榜样。 他们的行为也改变了我对教育的态度: 降低知识传递的门槛免费 奉献我的所学正是受这种态度的影响。 通过 【赞助莫烦】 能让我感到认同,我也更有理由坚持下去。

想当算法工程师拿高薪?转行AI无门道?莫烦也想祝你一臂之力,市面上机构繁杂, 经过莫烦的筛选,七月在线脱颖而出, 莫烦和他们合作,独家提供大额 【培训优惠券】, 让你更有机会接触丰富的教学资源、培训辅导体验, 祝你找/换工作/学习顺利~


    Tensorflow