Placeholder 传入值

学习资料:

• 相关代码
• 为 TF 2017 打造的新版可视化教学代码

简单运用¶

这一次我们会讲到 Tensorflow 中的 placeholder , placeholder 是 Tensorflow 中的占位符，暂时储存变量.

Tensorflow 如果想要从外部传入data, 那就需要用到 tf.placeholder(), 然后以这种形式传输数据 sess.run(***, feed_dict={input: **}).

示例：

import tensorflow as tf #在 Tensorflow 中需要定义 placeholder 的 type ，一般为 float32 形式 input1 = tf.placeholder(tf.float32) input2 = tf.placeholder(tf.float32) # mul = multiply 是将input1和input2 做乘法运算，并输出为 output ouput = tf.multiply(input1, input2)

接下来, 传值的工作交给了 sess.run() , 需要传入的值放在了feed_dict={} 并一一对应每一个 input. placeholder 与 feed_dict={} 是绑定在一起出现的。

with tf.Session() as sess: print(sess.run(ouput, feed_dict={input1: [7.], input2: [2.]})) # [ 14.]

---

降低知识传递的门槛

莫烦经常从互联网上学习知识，开源分享的人是我学习的榜样。 他们的行为也改变了我对教育的态度: 降低知识传递的门槛。

我组建了微信群，欢迎大家加入，交流经验，提出问题，互相帮持。 扫码后，请一定备注"莫烦"，否则我不会同意你的入群申请。