Variable 变量

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简单运用 ¶

这节课我们学习如何在 Tensorflow 中使用 Variable .

在 Tensorflow 中，定义了某字符串是变量，它才是变量，这一点是与 Python 所不同的。

定义语法： state = tf.Variable()

import tensorflow as tf state = tf.Variable(0, name='counter') # 定义常量 one one = tf.constant(1) # 定义加法步骤 (注: 此步并没有直接计算) new_value = tf.add(state, one) # 将 State 更新成 new_value update = tf.assign(state, new_value)

如果你在 Tensorflow 中设定了变量，那么初始化变量是最重要的！！所以定义了变量以后, 一定要定义 init = tf.initialize_all_variables() .

到这里变量还是没有被激活，需要再在 sess 里, sess.run(init) , 激活 init 这一步.

# 如果定义 Variable, 就一定要 initialize # init = tf.initialize_all_variables() # tf 马上就要废弃这种写法 init = tf.global_variables_initializer() # 替换成这样就好 # 使用 Session with tf.Session() as sess: sess.run(init) for _ in range(3): sess.run(update) print(sess.run(state))

注意：直接 print(state) 不起作用！！

一定要把 sess 的指针指向 state 再进行 print 才能得到想要的结果！

以上就是我们今天所学的 Variable 打开模式，欢迎继续学习下一章 ———— Tensorflow 中的 Placeholder。