Saver 保存读取 - Tensorflow | 莫烦Python
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Saver 保存读取

作者: 莫烦 编辑: 莫烦 2016-11-03

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我们搭建好了一个神经网络, 训练好了, 肯定也想保存起来, 用于再次加载. 那今天我们就来说说怎样用 Tensorflow 中的 saver 保存和加载吧.

保存

import所需的模块, 然后建立神经网络当中的 Wb, 并初始化变量.

保存时, 首先要建立一个 tf.train.Saver() 用来保存, 提取变量. 再创建一个名为my_net的文件夹, 用这个 saver 来保存变量到这个目录 "my_net/save_net.ckpt".

提取

提取时, 先建立零时的Wb容器. 找到文件目录, 并用saver.restore()我们放在这个目录的变量.


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