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为什么用强化学习 Why?

作者: 莫烦 编辑: 莫烦 2017-01-01

学习资料:

强化学习介绍

强化学习 (Reinforcement Learning) 是一个机器学习大家族中的分支, 由于近些年来的技术突破, 和深度学习 (Deep Learning) 的整合, 使得强化学习有了进一步的运用. 比如让计算机学着玩游戏, AlphaGo 挑战世界围棋高手, 都是强化学习在行的事. 强化学习也是让你的程序从对当前环境完全陌生, 成长为一个在环境中游刃有余的高手.

这些教程的教学, 不依赖于任何强化学习的 python 模块. 因为强化学习的复杂性, 多样性, 到现在还没有比较好的统一化模块. 不过我们还是能用最基础的方法编出优秀的强化学习程序!

模拟程序提前看

以下是我们将要在后续的课程中实现的牛逼的自学程序.

Youtube 的模拟视频都在这里:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLXO45tsB95cLYyEsEylpPvTY-8ErPt2O_.

优酷的模拟视频在这里:

http://list.youku.com/albumlist/show?id=27485743&ascending=1&page=1

下面是其中一些模拟视频:

  • Maze

  • Cartpole

  • Mountain car


降低知识传递的门槛

莫烦很常从互联网上学习知识,开源分享的人是我学习的榜样。 他们的行为也改变了我对教育的态度: 降低知识传递的门槛免费 奉献我的所学正是受这种态度的影响。 通过 【赞助莫烦】 能让我感到认同,我也更有理由坚持下去。