Class 类

Class 类

作者: 莫烦 编辑: 莫烦 发布于: 2021-05-01

其实只要我们有了函数之后,作为一个程序语言,也不缺啥了, 那为什么还要搞一个 类Class 出来呢?永远记住,搞出这个东西来,永远都只有一个目的,就是让用语言觉得更省事, 更方便地处理一些具体问题。

那是发什么,才让工程师想要发明 class 这种用法呢?答案也很简单, 就是工程师们想要在程序中描述具体的一个物体了。 比如一只猫有哪些特征,它能做哪些动作。 工程师想出了一个在代码中设置猫特征和动作的办法, 这就有了 class 类的概念。

定义 class

人类是一个对人的大统称,人类就是一个类。同样,如果推演到我们这个文件管理系统的背景,文件就是一个大类, 每个具体文件就是这个类下面的个体(每个人是人类下的个体)。

根据这样的逻辑,如果要生出来一个人,就得先有人类这个大概念,如果想创建一个文件,就要有文件这个大概念。 用 class File 来创建一个大概念(类),注意我们通常约定类的名字要首字母大写。 然后用 my_file = File() 来创建一个具体的文件。 每个具体的个体都带有这个类的基本属性,如 create_time, name。就像每个人都会有人类这个类当中的性别,年龄一样。

有了对类的基本理解,我们再具体说明一下Python中定义类的做法。比如这个 self 是啥意思? self 是作为类自己的一个索引,不管你在定义类的时候,想要获取这个类的什么属性或功能,都可以通过 self 来获取。 比如这个 File 类中,获取类自己的 create_time,就写成了 self.create_time。之后在说类的功能的时候, 也是通过 self 来在类内部调用的。

而这里的 __init__() 是什么呢?每当你进行一次 my_file = File() 这种操作的时候,把类给实例化的时候, File 类都会触发一次 __init__ 功能,所以这是一个功能,用于初始化一些设置。

有了这些属性,我们除了就能获取属性,也能修改属性的值。

class 的功能

上面提到了,其实这个最基础的 __init__ 也是类的一个功能,那么就可以像函数功能教学 那样当成真正的功能来使用。比如在 __init__() 里加上传入参数。并且在初始化 File() 的时候传入你要 __init__ 的参数。

除了 __init__() 这个功能,当然你还可以定义更多的功能,想象一下,作为一个文件类,他还能做什么? 比如重命名?上面我们已经通过直接修改实例的名字来重命名,现在我们发现其实重命名是文件操作的一种基本功能, 所以我们将重命名标准化成一个类的功能,让所有实例都能用上。

当然,类的功能也是可以有返回值的,比如我想定义一个获取文件信息的功能。类的功能定义,相比普通的函数定义, 除了多出了一个 self,其他的并没有多大区别,所以你可以参考我讲函数的那一节来学习。

继承

想象你就是开发Python语言的工程师,想象关于类,还可以更加偷懒吗? 比如我有定义文本文件和视频文件,如果分开定义两个类,我可以这样写:

不过你有没有发现,这两种文件,其实是有共性的,比如他们都有 name,说到这里,我突然意识到,其实他们还可以抽象出一个更底层的类, 也就是文件类。这个文件类包含了属于文件所具备的共同属性和功能。 我们可以通过继承的方式,将细分类嵌入到抽象类中,减少共有属性/功能的重复开发。

私有属性和功能

下面这一点内容,其实初学者并不要求掌握,有上面的理解,其实对于你在日常生活中,自己流畅地使用类,已经足够了。 我在这里稍微介绍一下为什么要有这些私有的东西,用法什么的,我不觉得在初学的时候会留下多少印象, 所有之后你们要用的时候自己再搜关键词就好。

我们先来看一下私有的用法吧,然后我再来对着介绍一下。

为什么会有上面的实验现象呢?其实这种私有属性的东西,通常是你为别人开发项目的时候才要考虑的。 有的属性或者功能,你不需要让别人知道,也不需要让别人调用,纯属自己开发时才会用到的一些东西, 所以就可以用私有化,强隐藏或者弱隐藏起来。

私有 特点
_ 一个下划线开头 弱隐藏 不想让别人用 (别人在必要情况下还是可以用的)
__ 两个下划线开头 强隐藏 不让别人用

特殊方法

你有可能会在其他Python教程中看到类的一些特殊方法,但是我还是上面那句话,对于初学者,这些特殊方法是不需要掌握的, 我在这里稍微介绍一下为什么要有这些特殊方法,以及比较常用的是哪些,之后你们已经是Python高手的时候,要用到它们的时候自己搜关键词就好。

定义 含义
def __init__() 初始化实例
def __repr__() 字符串的“官方”表现形式
def __str__() 字符串的“非正式”值
def __iter__() 遍历某个序列
def __next__() 从迭代器中获取下一个值
...还有很多 ...

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