正规化 Normalization - SciKit-Learn | 莫烦Python
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正规化 Normalization

作者: Bhan 编辑: 莫烦 2016-11-03

学习资料:

由于资料的偏差跨度会影响机器学习的成效,因此正规化(标准化)数据可以提升机器学习的成效。首先由例子来讲解:

数据标准化

数据标准化对机器学习成效的影响

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生成适合做Classification数据

3_1_1.png

数据标准化前

标准化前的预测准确率只有0.477777777778

数据标准化后

数据的单位发生了变化, X 数据也被压缩到差不多大小范围.

3_1_2.png

标准化后的预测准确率提升至0.9


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