sklearn 常用属性与功能

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上次学了 Sklearn 中的 data sets，今天来看 Model 的属性和功能。

这里以 LinearRegressor 为例，所以先导入包，数据，还有模型。

训练和预测¶

接下来 model.fit 和 model.predict 就属于 Model 的功能，用来训练模型，用训练好的模型预测。

参数和分数¶

然后，model.coef_ 和 model.intercept_ 属于 Model 的属性， 例如对于 LinearRegressor 这个模型，这两个属性分别输出模型的斜率和截距（与y轴的交点）。

model.get_params() 也是功能，它可以取出之前定义的参数。

model.score(data_X, data_y) 它可以对 Model 用 R^2 的方式进行打分，输出精确度。关于 R^2 coefficient of determination 可以查看 wiki