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sklearn 常用属性与功能

作者: Alice 编辑: 莫烦 2016-11-03

学习资料:

上次学了 Sklearn 中的 data sets,今天来看 Model 的属性和功能。

这里以 LinearRegressor 为例,所以先导入包,数据,还有模型。

训练和预测

接下来 model.fitmodel.predict 就属于 Model 的功能,用来训练模型,用训练好的模型预测。

参数和分数

然后,model.coef_model.intercept_ 属于 Model 的属性, 例如对于 LinearRegressor 这个模型,这两个属性分别输出模型的斜率和截距(与y轴的交点)。

model.get_params() 也是功能,它可以取出之前定义的参数。

model.score(data_X, data_y) 它可以对 Model 用 R^2 的方式进行打分,输出精确度。关于 R^2 coefficient of determination 可以查看 wiki


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