Pandas plot 出图

学习资料:

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这次我们讲如何将数据可视化. 首先import我们需要用到的模块，除了 pandas，我们也需要使用 numpy 生成一些数据，这节里使用的 matplotlib 仅仅是用来 show 图片的, 即 plt.show()。

今天我们主要是学习如何 plot data

创建一个Series¶

这是一个线性的数据，我们随机生成1000个数据，Series 默认的 index 就是从0开始的整数，但是这里我显式赋值以便让大家看的更清楚

就这么简单，熟悉 matplotlib 的朋友知道如果需要plot一个数据，我们可以使用 plt.plot(x=, y=)，把x,y的数据作为参数存进去，但是data本来就是一个数据，所以我们可以直接plot。 生成的结果就是下图：

Dataframe 可视化¶

我们生成一个1000*4 的DataFrame，并对他们累加

这个就是我们刚刚生成的4个column的数据，因为有4组数据，所以4组数据会分别plot出来。plot 可以指定很多参数，具体的用法大家可以自己查一下这里

除了plot，我经常会用到还有scatter，这个会显示散点图，首先给大家说一下在 pandas 中有多少种方法

• bar
• hist
• box
• kde
• area
• scatter
• hexbin

但是我们今天不会一一介绍，主要说一下 plot 和 scatter. 因为scatter只有x，y两个属性，我们我们就可以分别给x, y指定数据

然后我们在可以再画一个在同一个ax上面，选择不一样的数据列，不同的 color 和 label

下面就是我plot出来的图片

这就是我们今天讲的两种呈现方式，一种是线性的方式，一种是散点图。