copy & deepcopy 浅复制 & 深复制

学习资料:

• 全套代码

Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。

id¶

什么是id？一个对象的id值在CPython解释器里就代表它在内存中的`地址

>>> import copy >>> a=[1,2,3] >>> b=a >>> id(a) """ 4382960392 """ >>> id(b) """ 4382960392 """ >>> id(a)==id(b) #附值后，两者的id相同，为true。 True >>> b[0]=222222 #此时，改变b的第一个值，也会导致a值改变。 >>> print(a,b) [222222, 2, 3] [222222, 2, 3] #a,b值同时改变

浅拷贝¶

当使用浅拷贝时，python只是拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。看代码：

>>> import copy >>> a=[1,2,3] >>> c=copy.copy(a) #拷贝了a的外围对象本身, >>> id(c) 4383658568 >>> print(id(a)==id(c)) #id 改变 为false False >>> c[1]=22222 #此时，我去改变c的第二个值时，a不会被改变。 >>> print(a,c) [1, 2, 3] [1, 22222, 3] #a值不变,c的第二个值变了，这就是copy和‘==’的不同

深拷贝¶

deepcopy对外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是对象的引用。

#copy.copy() >>> a=[1,2,[3,4]] #第三个值为列表[3,4],即内部元素 >>> d=copy.copy(a) #浅拷贝a中的[3，4]内部元素的引用，非内部元素对象的本身 >>> id(a)==id(d) False >>> id(a[2])==id(d[2]) True >>> a[2][0]=3333 #改变a中内部原属列表中的第一个值 >>> d #这时d中的列表元素也会被改变 [1, 2, [3333, 4]] #copy.deepcopy() >>> e=copy.deepcopy(a) #e为深拷贝了a >>> a[2][0]=333 #改变a中内部元素列表第一个的值 >>> e [1, 2, [3333, 4]] #因为时深拷贝，这时e中内部元素[]列表的值不会因为a中的值改变而改变 >>>

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