为什么用 Pandas

进入大数据时代，感觉我们如果不会一些分析数据的能力，就将要被时代淘汰（明目张胆拉焦虑）。

不过好在现在的技越来越先进，越来越易用，而且网络上也有越来越多的教学内容。 只要你有一些耐心，入门其实并不难。

有朋友一路跟着我的交互式教学，上手了 Python 基础， 学会了使用 Numpy 高效的数据加工计算 这两门非常有趣，而且在浏览器中都能运行代码，实现你独特想法的教学。

那么现在我们将要步入新的阶段，对大数据做出新的定义，直面大数据带来的挑战，学会使用 Pandas 来处理你日常的表格/画图/数据分析等问题。

你正在面临的问题¶

大数据虽然描述的是海量的数据，但是大数据离你却并不远，特别是大数据所涵盖的技术，在你生活当中，是时刻都能使用这些大数据涉及到的技术， 来解决你生活中的具体问题。

比如我们在大学甚至更早，就已经开始接触使用 Excel 了。就像我本科的时候（土木工程），其实还不会编程，但是已经可以熟练使用 Excel 当中的公式， 在有次土立方相关的复杂计算时，我用 Excel 写出了当时全年级都广为流传的自动运算考题工具。当时我也就只是想偷懒，解决自己的计算问题，但是没想到， 同学比我更懒，拿着这份 Excel 开始传播起来。 等我发现全班都在用我的 Excel 时，真是震惊了。我想这就是我开始想要学编程，想要更自由的做出有效工具的萌芽吧。

其实当你也有想解决的数据问题，不管是一份考题，还是工作总结，拥有了这种处理数据的能力后，不光是你自己，就可能连身边的人都会受益于你的能力。

今天要讲的是 Pandas，是什么时候才会让我想要使用 Pandas 来处理问题呢？我下面列一条，说不定就有你正面临的问题：

• 办公自动化
  • 上学上班，有 Excel 或者格式化的文本文件，需要进行数据加工处理
  • 对大量的这些文本文件作图，想要自动化处理
• 人工智能
  • 数据分析，可视化数据规律
  • 数据前处理，为 AI 模型展平道路

Pandas 是什么¶

简单来说，Pandas 是 Python 中一个比较常用的第三方库，里面集成了很多和数据相关的功能组件。上面提到的那些场景中， 无非就是要：

1. 处理数据
2. 分析数据
3. 画图

所以 Pandas 就围绕着这些环节施展能力。而且它承接了 Numpy 的能力，使用的底层也是 Numpy。按理来说，我们也能用 Numpy 来实现上述功能， 但为什么 Pandas 还是这么广为流传呢？关于这个话题，我想在这节内容中详细论述。

什么是交互式学习¶

这一系列教学内容都是以交互式的形式展开，也就意味着，你能直接在网页中运行 Python 代码，直接看到结果，当然也能修改代码，看不同的结果。 比如下面这样：

我之前已经做过了两个同样是交互式的课程，Python 基础 和 Numpy 数据处理. 从后台访问记录来看，这两个教学还是挺受欢迎的。所以我也决定继续开始做更有用的 Pandas 交互式教学。

我也不吝啬分享自己做交互式学习系统的心得，如果你也有想要做类似的功能，完全可以借鉴我这一套方案。 为了能在用户端的浏览器中运行 Python，我特别去调研了一阵子。 这篇文章 Running Python in the Browser 给了我很详尽的对比。我也依据这篇文章选择了莫烦Python交互学习的基础框架 Pyodide。

在莫烦Python中嵌入Pyodide，意味着什么呢？

1. 首次打开交互教程，会下载 Pyodide 的依赖放在你的浏览器缓存中（大概20+MB，希望你不会频繁清空缓存）
2. 代码编辑框的样式是采用了 CodeMirror 来做的，这可比原本莫烦Python采用的 highlight 组件更加牛逼，至少你可以编代码了
3. CodeMirror 拿到的Python代码，由 Pyodide 在浏览器中，利用 WebAssembly 技术运行，直接在浏览器中返回结果

而且，我也独立开发了 MiniPy Python 小程序模块，让你可以更轻松的看到别人是如何使用 Python 制作出丰富的小项目的。 而且支持分享和一键克隆，让你可以基于优秀的项目，做一个更优秀，更能量身定制的小程序。在外任何地方都能访问且运行。

学习项目介绍¶

如果只给你列一大堆概念，罗列知识点，学起来也没意思。还不如实实在在地解决一个问题， 从解决问题的角度，提出问题，找到解决方案，然后边做边学。

这一个交互式教学也借鉴了项目制教学的理念，不过还是没有做成彻底的一个项目解决方案。我将打着项目式教学的幌子， 带你实实在在过一遍 Pandas 的基础，让你真的学着有意义。

我将以数据分析为大背景，利用真实学习工作中的情况，展开好用的工具。后半段还将会引入使用 Pandas 做深度学习中的数据处理部分，让你体验一把 AI 技术人员的风范。

总结¶

Pandas 是数据的伙伴，帮你处理和分析海量数据，学会用 Python，会很常需要处理数据，只要需要处理数据，希望你都能回想起来有这么一位数据伙伴的存在。