切换视频源:

存储进程输出 Queue

作者: Leoliao 编辑: 莫烦 2016-11-03

学习资料:

Queue的功能是将每个核或线程的运算结果放在队里中, 等到每个线程或核运行完毕后再从队列中取出结果, 继续加载运算。原因很简单, 多线程调用的函数不能有返回值, 所以使用Queue存储多个线程运算的结果

把结果放在 Queue 里

定义一个被多线程调用的函数,q 就像一个队列,用来保存每次函数运行的结果

#该函数没有返回值!!!
def job(q):
    res=0
    for i in range(1000):
        res+=i+i**2+i**3
    q.put(res)    #queue

主函数

定义一个多线程队列,用来存储结果

if __name__=='__main__':
    q = mp.Queue()

定义两个线程函数,用来处理同一个任务, args 的参数只要一个值的时候,参数后面需要加一个逗号,表示args是可迭代的,后面可能还有别的参数,不加逗号会出错

p1 = mp.Process(target=job,args=(q,))
p2 = mp.Process(target=job,args=(q,))

分别启动、连接两个线程

p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()

上面是分两批处理的,所以这里分两批输出,将结果分别保存

res1 = q.get()
res2 = q.get()

打印最后的运算结果

print(res1+res2)

完整的代码

import multiprocessing as mp

def job(q):
    res=0
    for i in range(1000):
        res+=i+i**2+i**3
    q.put(res)    #queue

if __name__=='__main__':
    q = mp.Queue()
    p1 = mp.Process(target=job,args=(q,))
    p2 = mp.Process(target=job,args=(q,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()
    res1 = q.get()
    res2 = q.get()
    print(res1+res2)

运行的时候还是要在terminal中,最后运行结果为

499667166000

降低知识传递的门槛

莫烦的对教育的态度是: 降低知识传递的门槛,不希望给"学习"设置金钱障碍。 这是我花大量业余时间贡献 免费 AI分享的原因。 通过 【赞助】 能及时让我看到你对 【莫烦态度】 的认同,我也更有理由坚持下去。

如果你当前目标是找工作或者转行AI,想接受更加丰富的教学资源、培训辅导体验,我想推荐我的朋友 七月在线 给你, 通过这个 【莫烦Python为你提供的注册链接】, 你将可以获得莫烦专门为你协商的课程优惠券。祝你找/换工作顺利~



    多进程 (Multiprocessing)