效率对比 threading & multiprocessing

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• 相关代码

上篇讲了多进程/多核的运算，这次我们来对比下多进程，多线程和什么都不做时的消耗时间，看看哪种方式更有效率。

创建多进程 multiprocessing¶

和上节一样，首先import multiprocessing并定义要实现的job()，同时为了容易比较，我们将计算的次数增加到1000000

因为多进程是多核运算，所以我们将上节的多进程代码命名为multicore()

创建多线程 multithread¶

接下来创建多线程程序，创建多线程和多进程有很多相似的地方。首先import threading然后定义multithread()完成同样的任务

创建普通函数¶

最后我们定义最普通的函数。注意，在上面例子中我们建立了两个进程或线程，均对job()进行了两次运算，所以在normal()中我们也让它循环两次

运行时间¶

最后，为了对比各函数运行时间，我们需要import time， 然后依次运行定义好函数：

大功告成，下面我们来看下实际运行对比。

结果对比¶

普通/多线程/多进程的运行时间分别是1.13，1.3和0.64秒。 我们发现多核/多进程最快，说明在同时间运行了多个任务。 而多线程的运行时间居然比什么都不做的程序还要慢一点，说明多线程还是有一定的短板的。 戳这里查看“多线程的短板是什么”。

我们将运算次数加十倍，再来看看三种方法的运行时间：

这次运行时间依然是 多进程 < 普通 < 多线程，由此我们可以清晰地看出哪种方法更有效率。