总结和更多
作者: 莫烦 发布于: 2016-01-01
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总结¶
前面我们已经了解了关于机器学习和神经网络的基础知识:
学习了 theano
的基本功能,学习建立了回归神经网络,以及添加神经层的类,也建立了分类神经网络, 知道了两种网络在求 cost
时的方法是不一样的, 并且认识了 overfitting
的问题,以及用 L1, L2
正则化来尽量减小这种影响,最后学了保存和提取模型。
使用 Theano 还可以做更多事情, 比如这些高级的应用: