兼容 backend

学习资料:

• backend 说明

我们来介绍 Keras 的两个 Backend，也就是Keras基于什么东西来做运算。Keras 可以基于两个Backend，一个是 Theano，一个是 Tensorflow。如果我们选择Theano作为Keras的Backend， 那么Keras就用 Theano 在底层搭建你需要的神经网络；同样，如果选择 Tensorflow 的话呢，Keras 就使用 Tensorflow 在底层搭建神经网络。

目前 Tensorflow 支持 Mac 和 Linux 系统，而 Theano 不但支持包括 Mac 和 Linux，还支持 Windows 系统， 所以我们就可以选择自己可以用的 Backend 就可以。

如何看当前使用的是什么Backend ¶

每次当我们import keras的时候，就会看到屏幕显示当前使用的 Backend

import keras

Using Theano Backend

这就说明现在使用的是Theano在作Backend。

如何修改Backend ¶

~/.keras/keras.json

文件内容：

{
    "image_dim_ordering": "tf",
    "epsilon": 1e-07,
    "floatx": "float32",
    "backend": "theano"
}

每次import的时候，keras 就会检查这个 keras.json 文件。一般我们以为，如果需要把 Backend 改成 Tensorflow 的话，只需要改动最后一行backend对应的值，修改后的文件内容：

{
    "image_dim_ordering": "tf",
    "epsilon": 1e-07,
    "floatx": "float32",
    "backend": "tensorflow"
}

但这样修改后，import 的时候会出现错误信息。

解决的方法有几种:

• 可以在其他文本编辑器内编辑好这段文本，然后整体拷贝到这个文件里。
• 还可以在terminal中直接输入临时环境变量执行

# python2+输入:
KERAS_BACKEND=tensorflow python -c "from keras import backend"

# python3+输入:
KERAS_BACKEND=tensorflow python3 -c "from keras import backend"

• 最好的解决方法，还是在python代码中import keras前加入一个环境变量修改的语句：

import os
os.environ['KERAS_BACKEND']='theano'

这时import keras就会显示Using Theano backend。

如果语句改为：

import os
os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'

这时import keras就会显示Using Tensorflow backend。 第三种修改影响的范围是仅这个脚本内，所以其他文件的执行Keras还是会去找keras.json配置文件来确定用什么backend。

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