想学好就得休息好

2024年更新！

莫烦已经依据 Rethink 的概念, 开发出来了基于 AI 的个人知识管理工具 rethink.run。 它将超越笔记的应用。帮你记录、扩展你的思考，协助你高效成长。

以下是 2020 年的原文：

我有很多篇 Rethink 都提到过，我处在一个信息轰炸的年代，持续不断的信息，抢占了我的时间， 如果我不能从这些信息中甄选出优质的信息，我将会被淹没在信息的红海中。

假设， 我可以分辨优劣信息，那么接下来就是另外一个问题，通常我觉得有用的信息，我会默默想着， 这么有用的信息，我肯定不会忘记的，但是大多数情况下，不出意外，我在隔天就把他抛到九霄云外了。 这可不是我故意抛的哦，我是十分想记下来这些有用的东西，只不过苦于没有好的记忆方法。

所以我开始了收集有关记忆的学术研究和资料，得到的一些结论也和大家分享一下。

间隔性学习¶

回忆高中那会儿，我常常是从早上 7 点一直不间断上课到晚上 5 点，然后有不间断晚自习写作业到 12 点，高强度的学习，我感觉我是没有有效记住太多东西。 现在回想起来，的确学习效率有些弱，因为当时并没有什么真正的学习方法，取而代之的都是老师一遍遍强调的题海战术。现在的我看来， 我当时真的对学习这件事太不专业了。浪费了很多时间。

2021 年 7 月 28 日， 来自德国马克斯-普朗克神经生物学研究所的团队发表了题为 Spaced training enhances memory and prefrontal ensemble stability in mice 的研究性文章， 报道了间隔训练的确可以改善记忆。这研究的一个结论是：每隔半分钟，十分钟，半小时或一小时学习一下，发现在一天后，间隔时间越久，记忆提取能力越强。

背后的理论知识我不太清楚，有兴趣的朋友可以看看这篇中文介绍。 里面大概是这么个意思，如果我转述有点问题，还请指出来。在间隔时间中，脑神经要对新信息进行编码，而间隔时间越久，编码过程中的记忆整体活动模式被增强激活， 导致了记忆越深刻。同时也加强了不同学习阶段的脑细胞之间的联系。它的结论有点像艾宾浩斯记忆曲线，只是这条曲线是一种表象，而他们的研究是研究本质。

按我的思路，在休息的这段时间中，我觉得是给脑袋引入了一些噪声，重要的信息可能受噪声影响小，可能是被沉淀下来了。然后间隔过完， 从新学习的时候，会基于这些重点信息，再次构造知识认知体系，这样有一种，取其精华，不断更新的模式（都是我假设的）。 这让我想到，在机器学习中，虽然没有休息这一前提，但是同样会对学习引入噪声，比如 random batch sampling, 也是通过不按套路 sample data， 让模型在噪声的 data distribution 中学习，达到一个好的抗噪声能力。

记忆类别¶

前面，我提到了间接学习的好处，但是还没提到记忆是如何产生的，又是什么运作的。提到记忆，不得不提到一个 1950 年著名的病例，有一个叫H.M.的病人， 因为一些原因，被切除了脑汇总的海马体（下图就是海马体在你脑中的位置）。

切除海马体后，这个病人的行为就很奇怪了，他只能记住刚刚发生的事件，过了一阵子，就都忘记了，就有点像失忆后，每次醒来，你都不记得前一天发生了什么，50 岁的时候起床， 你脑中的自己还停留在 30 岁，每天一起床就会被自己年老的身体吓一跳，还以为自己是穿越了。

这个病人日后也就成名了，很多学者都来研究他，甚至基于这个病例，还真研究出了一个体系，那就是人类记忆分为短期记忆（working memory）和长期记忆（long term memory）. 而且长短期记忆之间还可能存在一种迁移关系。

上图中除了长短期记忆，还有一个感知记忆，这个是更前端的记忆模块了，发生在无时无刻，你肯定都熟悉，我们就来说说在幕后，你看不见的短期记忆和长期记忆吧。

• 短期记忆（海马体）：记录你当前这些鲜活的记忆
• 长期记忆（大脑皮层）：通过筛选过滤后的记忆沉淀

顾名思义，短期记忆，是通往长期记忆的必经之路，是先形成了短期记忆之后，再往长期记忆搬运的 （有个 TED 视频 可以看看）。而搬运的过程就和睡眠有关。

记忆迁移¶

你有没有想过，人为什么会做梦？人做梦的时候，为什么总和你经历过的事情有联系？如果搬到人工智能领域来说，我会想到强化学习当中的 replay，或者 model-based learning。 使用想象力，编造出来一个场景，来温故学习，重复在脑中练习处理白天的事物。

当我深入了解睡眠对记忆的作用的时候，发现结论并没有想象中那么简单。睡眠还可以分不同的阶段。我大概总结在图中，也可能有些不准确，姑且先自用。

• Non-REM 非快速眼动期：有四个不同阶段，有些和身体性技能恢复有关，有些和构建长期记忆有关
• REM 快速眼动期：做梦，激发创造力等

已经有很多实验证明，在睡眠的过程中，延长非快速眼动期的睡眠，确实有利记忆的迁移过程，让人记得更多。 而更进一步，Tucker等人证明，非快速眼动期， 促进的是一种叫陈述性记忆，而不是程序性记忆。这两种记忆又是个什么鬼？

• 程序性记忆：行为技巧，技能，不需要思考，反复练习就能提高。如演奏乐器，体育运动等。
• 陈述性记忆：日记式记忆（每天发生了什么)，空间记忆（对位置的记忆），语义认知型记忆（更偏理解记忆）

所以，如果你想当运动员，演员等，你想要关注的应该是程序性记忆，而如果你的目标是高级知识分子，你应该要更关注陈述性记忆。 依据这些科研材料，我想我也得出我关于记忆的结论了。那就是-白天多思考，晚上多睡觉。

我的的记忆方法¶

我之所以做这些研究，是因为我遇到了记忆的瓶颈，当时觉得重要的东西，过一阵子就忘记了。经过我这些研究发现，其实我当时认为的重要信息， 在我的大脑看来，并没有什么卵用，所以它选择直接放弃。这没有办法，这是自然选择进化出来的忘记能力，忘记也是十分重要的，不然你的大脑会记住很多没必要的信息。

不过大脑是如何确定什么才对你的生存重要呢？才愿意去记忆呢？其实也不难想出来。重要意味着在你的生活中经常会遇到，或者不经常但是一发生就能左右你的生活进度。 比如你经常要用到 99 乘法表，那么它肯定会深埋在你的记忆中。说实话，当我开始编程以后，口算能力退化了很多，有时候连 99 乘法表都有点难回忆起来了。 这就是我大脑对我的记忆做出了妥协。那么换一个思路，如果你想欺骗大脑重要性，那么就时不时，隔一段时间，让这段重要的信息出现一次。 我想，这就是我上文在间隔学习中提到的艾宾浩斯记忆曲线的本质了。

而且，我想再提的是，重复记忆，并不是想我们以前背单词那样，每天都背。而是需要不断提取深层次的因果关系，本质属性，在尝试拓展到其他记忆点上去， 形成网状的知识结构。 我对于这个话题还有更广的思考，有兴趣可以看看我写的 对编码解码的理解, 记忆与深度学习的关系。

其他的事情也是一样，要不常常重复记忆， 要不你就为自己的生活创造紧急情况，给这个紧急情况挂上一个你觉得重要的信息，这样这个信息也会伴随着紧急情况一同被记下来。比如， 有天下雨开车，我遇上了一个急拐弯，在马上就要撞上路牙的时候，我一直在分析，不能急踩刹车，容易侧翻，所以我都是点刹，但是还是没有避免前轮开上了路牙， 但是很险，车子并没大碍，就是大腿擦伤了一下。这次的紧急事故，我想我会记住一辈子，而且，一同写入记忆的我需要冷静思考，避免侧翻也会随之记一辈子。

总结¶

写了很多，将我今年对记忆的研究都记录了下来，下面也总结了一份脑图。虽然脑图中有些我要就过的内容还没讲到（咖啡，酒精），但是也不影响你做参考。

越是想学的更好，学会学习，我对于记忆也就越有感触。希望我也能将这些自己的思考用进未来的生活中，让这些记忆永不退色。