大模型时代-生存之道

2024年更新！

莫烦已经依据 Rethink 的概念, 开发出来了基于 AI 的个人知识管理工具 rethink.run。 它将超越笔记的应用。帮你记录、扩展你的思考，协助你高效成长。

以下是 2020 年的原文：

经历了一年与大语言模型（LLM）的相处之后，我渐渐感悟到，在当今大模型下，人类的很多引以为傲的能力被淡化了。 许多靠知识构建的壁垒一一被 LLM 给轻易攻下。我们需要及时调整自己的生存策略以至于保有未来生存的一席之地。

我想先分享一下我自己的学习工作模式变化，大语言模型怎么打破我们的知识壁垒，接着试着分析在这种情况下，人类的剩余价值是什么，怎么去保有这种价值。

学习、工作的变化与冲击¶

大语言模型 LLM 的出现，特别是 2022 年 12 月的 ChatGPT 横空出现后，到目前很多没有深刻认知 LLM 的人还不能理解他对人类的威胁。 以为新闻里大佬说的 AI 威胁是一种炒作和噱头。

但是我是计算机互联网行业，和 LLM 配合工作，已经有一个年头了。并且还深度参与了 LLM 应用的建设。 对于我来说，我的工作生活模式，已经完全被 LLM 重新定义了一遍。比如开发一个项目时，我会直接从 LLM 获取信息。 而在以前，我需要通过搜索引擎，并且层层过滤，才能获取到我想要的信息。

而平时的通用知识，我会更偏向于从 LLM 里获取。这可比搜索引擎步骤少太多了。

相比起用搜索引擎，你可以明显地感受出，LLM 的回答更加直击你的问题，而不是像搜索引擎那样提供给你一大堆材料，让你自己分析对错。

人类知识壁垒的崩塌¶

学习工作模式的改变，也从侧面反映了，人类知识壁垒的崩塌。过往每个人之间的阅历不同，学习的知识覆盖面也不同。 在人需要完成某项宏大目标时，往往无法通过一个人的点状知识能够完成。比如要盖一栋楼，完成一个稍微大型的 web 应用。 一个人的知识面是有限的，人类往往需要通过分工合作，让每一个人的知识覆盖每一个项目中的点，最终完成整个项目。

假设下方每一个点代表一个人类的能力范围。而一个项目的完成，需要绿色区域的知识覆盖。那么我们就能利用绿色区域的人来完成这个项目。

但是，随着 LLM 的出现，我们可以发现，绿色区域的知识覆盖，已经不再是人类的专利了。绿色区域中，肯定有很多是通用知识， LLM 能替代很多的绿色点。这就意味着，我们不再需要那么多的人来完成一个项目了。这也是为什么很多 AI 大佬，比如 Geoffrey Hinton 说， 未来 AI 会威胁到人类的生存空间。

假设通用知识在未来已经不是我们人类个体的生存壁垒，教师、律师、医生、程序员等职业都将面临被替换的风险。

而更可怕的是，现代的国内的学科教育，高度标准化的教学，虽然其主要目的是为了在这套体系内筛选出人才， 但是副产品却是培养出了众多培养通用型人才。LLM 的出现，将使得这种模式失去意义。

人为何为人？¶

我一直在思考：既然机器最终可以代替提供大多数的人类知识。那么人未来还有什么价值，或者说，人类要怎样做，才能保有自己作为人的价值？

回答这个问题，必须清楚人与机器相比，究竟还有什么样的差别？我们需要在未来放大人类的优势。

学 AI 的同学应该都知道，模型优化的目标就是在大数据集上，找到一个尽可能的最大范围的解法（即泛化性最强的模型参数）。然后利用这种泛化性， 为我们在某类问题上提供高效的解决方案。

假定机器的终极目标目前还不超脱于服务于人，那么机器是的特性则是泛化性和高效性，

朝这个方向分析，人类如果要避免和机器同质化，就务必需要：

• 反泛化：每个人都应该更笃定自己的个性化发展，让每个人的背景经验都不同，从你个性化的经历当中，可以得到非通用解决方案。 如果你还处在一个通用范围内，那么你的价值就会被机器替代。
• 反效率：更多的精力应该放在如何想出、创造出新的东西。而不是花大量精力研究这如何标准化，高效化。因为你这点根本比不过机器。

再说说为什么机器没办法侵犯人类的 反泛化、反效率领域。其核心原因是资源的瓶颈。就目前的状况来看，训练出一个能力强的模型， 必须消耗巨量的资源，算力和能量。如果想要让模型变得反泛化而消耗更多的资源，这是没必要的，投入产出完全不成正比。 所以模型就应该是通用的，泛化的，高效的。

人机共处¶

思考完上面的点，你就会发现，为什么专家说，未来人机共处时，人类更加重视自己的创造力，想象力。这对应的就是上面的 反泛化、反效率。

未来，至少在 30 年内，我认为新的工作和学习模式需要切换成， 人类就应该低效点，多花时间接触不同的东西，多提出独到的见解，多发挥无边际的想象力，在反泛化上继续深挖。 会的东西很杂，也能让人变优秀。

现在我生娃了，和大多数家长不同，我非常焦虑现在的教育体系无法培养出一个 LLM 时代的人机共生之娃。 所以会一直思考如何培养出一个面向未来的娃。如果你也有同样的焦虑，可以留言或下方加我微信，我们一起探讨。

结论¶

LLM 的时代是不可逆的，有些事情的发展，会超乎我们的想象。但是如果我们能提前看到人类与 LLM 的区别，提前将我们生存的目标调整成反泛化、反效率。 或许你还是可以在未来这个时代，找到自己存在的意义，甚至为我们的后代，留出一个更好的未来。