BeautifulSoup 解析网页: 正则表达

学习资料:

• 本节学习代码
• 本节使用的爬虫测试网页
• 我的完整正则表达式教程

正则表达式, 是处理文本信息的重要工具, 除了 Python, 在其他的程序语言中, 也有十分重要的地位. 如果将正则表达式 + BeautifulSoup, 岂不是完美中的完美, 哈哈. 我们今天就来看看, 在 BeautifulSoup 中如何使用正则表达式, 获取更有难度的信息.

正则表达式 ¶

正则表达式很厉害, 它能用简单的规则匹配到多样化的文本信息. 在做爬虫教程之前, 我特地做了一个正则表达式的教程, 为爬虫做铺垫. 所以有兴趣了解使用正则表达式的朋友, 都可以看看这个非常全的正则教程.

这次的教程有一些表格形式的 HTML, 在表格中, 有一些信息的格式类似, 我们先用 BeautifulSoup 筛选一些, 然后完全可以用正则给匹配出来. 比如你想下载这个页面的图片, 我们就可以将图片形式的 url 个匹配出来. 之后再下载就简单多了.

正则匹配 ¶

我们先读取这个网页. 导入正则模块 re.

from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen import re # if has Chinese, apply decode() html = urlopen("https://mofanpy.com/static/scraping/table.html").read().decode('utf-8')

我们发现, 如果是图片, 它们都藏在这样一个 tag 中:

<td>
    <img src="https://mofanpy.com/static/img/course_cover/tf.jpg">
</td>

所以, 我们可以用 soup 将这些 <img> tag 全部找出来, 但是每一个 img 的链接(src)都可能不同. 或者每一个图片有的可能是 jpg 有的是 png, 如果我们只想挑选 jpg 形式的图片, 我们就可以用这样一个正则 r'.*?\.jpg' 来选取. 把正则的 compile 形式放到 BeautifulSoup 的功能中, 就能选到符合要求的图片链接了.

soup = BeautifulSoup(html, features='lxml') img_links = soup.find_all("img", {"src": re.compile('.*?\.jpg')}) for link in img_links: print(link['src']) """ https://mofanpy.com/static/img/course_cover/tf.jpg https://mofanpy.com/static/img/course_cover/rl.jpg https://mofanpy.com/static/img/course_cover/scraping.jpg """

又或者我们发现, 我想选一些课程的链接, 而这些链接都有统一的形式, 就是开头都会有 https://morvan., 那我就将这个定为一个正则的规则, 让 BeautifulSoup 帮我找到符合这个规则的链接.

course_links = soup.find_all('a', {'href': re.compile('https://morvan.*')}) for link in course_links: print(link['href']) """ https://mofanpy.com/ https://mofanpy.com/tutorials/scraping https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/ https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/ https://mofanpy.com/tutorials/data-manipulation/scraping/ """

学习了这么多实用的方法, 我们接下来就来做一个小实战, 让我们的爬虫在百度百科上自由爬行, 在各个百科网页上跳来跳去.

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