切换视频源:

Animation 动画

作者: Jeff 编辑: 莫烦 2016-11-03

学习资料:

定义方程

使用matplotlib做动画也是可以的,我们使用其中一种方式,function animation来说说, 具体可参考matplotlib animation api。首先,我们做一些准备工作:

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()

我们的数据是一个0~2π内的正弦曲线:

x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))

5_1_1.png

接着,构造自定义动画函数animate,用来更新每一帧上各个x对应的y坐标值,参数表示第i帧:

def animate(i):
    line.set_ydata(np.sin(x + i/10.0))
    return line,

然后,构造开始帧函数init

def init():
    line.set_ydata(np.sin(x))
    return line,

参数设置

接下来,我们调用FuncAnimation函数生成动画。参数说明: 1. fig 进行动画绘制的figure 2. func 自定义动画函数,即传入刚定义的函数animate 3. frames 动画长度,一次循环包含的帧数 4. init_func 自定义开始帧,即传入刚定义的函数init 5. interval 更新频率,以ms计 6. blit 选择更新所有点,还是仅更新产生变化的点。应选择True,但mac用户请选择False,否则无法显示动画

ani = animation.FuncAnimation(fig=fig,
                              func=animate,
                              frames=100,
                              init_func=init,
                              interval=20,
                              blit=False)

显示动画:

plt.show()

当然,你也可以将动画以mp4格式保存下来,但首先要保证你已经安装了ffmpeg 或者mencoder, 更多信息参考matplotlib animation api

ani.save('basic_animation.mp4', fps=30, extra_args=['-vcodec', 'libx264'])

降低知识传递的门槛

莫烦很常从互联网上学习知识,开源分享的人是我学习的榜样。 他们的行为也改变了我对教育的态度: 降低知识传递的门槛免费 奉献我的所学正是受这种态度的影响。 通过 【赞助莫烦】 能让我感到认同,我也更有理由坚持下去。

想当算法工程师拿高薪?转行AI无门道?莫烦也想祝你一臂之力,市面上机构繁杂, 经过莫烦的筛选,七月在线脱颖而出, 莫烦和他们合作,独家提供大额 【培训优惠券】, 让你更有机会接触丰富的教学资源、培训辅导体验, 祝你找/换工作/学习顺利~


    Matplotlib 画图