别再用"线性思维"和AI聊天了

你有没有遇到过这种情况：和 AI 聊着聊着，突然发现前面的回答里有好几个不懂的概念。这时候你陷入了两难：要么打断主话题去问概念（结果把主线弄乱了），要么新开一个对话，费力的把刚刚的必要信息再重说给 AI。

这种一条线的聊天方式，让我们在深度学习时总是顾此失彼。

可是你想过吗？我们的思维本身就是分叉的、树状的，为什么要强迫自己用线性的方式和AI对话学习呢？

现状：和AI的对话被困在一条线上¶

设想一个场景：你正在向AI请教如何学习Python编程。AI给出了一个详细的回复，提到了环境配置、基础语法、面向对象编程等几个关键概念。

作为编程新手，你对每个概念都想深入了解。但问题来了...

现在的AI工具（豆包、元宝、ChatGPT）只能让你一直往下问，对话流程笔直得像一根筷子。

你看这个例子：你之前说的列表和字典有什么区别？ 这个问题本质上是想回到第一个问题继续深挖，但因为中间插入了其他对话，你只能祈祷AI还记得之前的上下文。

线性对话让学习变得痛苦¶

作为AI工具的重度用户，我深知这种痛苦：

AI的解答信息量太大，包含多个我想深入了解的知识点，但我没法同时追问不同的方向！

就像被困在一条单行道上，明明看到了很多有趣的岔路，却只能眼睁睁看着它们从身边溜走。

而真正自然的学习过程，应该是这样的：

在任何一个节点上，我都能开启新的探索分支，在各自独立的空间里深入追问，互不干扰。

灵感：从代码分支到思维分支¶

作为程序员，开发新功能时我们会怎么做？

当然是从主代码库切出不同的功能分支，在各自独立的环境中并行开发！

这种分支开发模式的好处显而易见：

• 并行开发：多个功能同时推进，不互相干扰
• 保持主线稳定：不会因为试验性功能影响主流程
• 独立调试：各个分支可以独立测试和优化
• 灵活切换：随时切换工作重点

等等！这不就是我们理想中的学习方式吗？

既然代码可以分支开发，为什么学习不能分支思考？

让”用AI学习“回归自然¶

想象一下，如果你可以在对话的任意位置，针对AI回答中的任何知识点，都能开启一个全新的探索分支...

每个分支都保持清晰的上下文，不被其他话题干扰。经常用AI的朋友一定懂上下文污染的痛苦！

分叉后，你就拥有了两条干净、独立的对话线程，每条线程专注于自己的主题。

而且，好奇心是会传染的！在新的分支中，你可能又会遇到新的疑问...

一分二，二分四，四分八...你的知识树就这样自然地生长起来！

TreeFlow诞生记¶

我的工作经常需要接触新领域，学习新知识。AI确实大大降低了获取信息的成本，但线性对话的局限性让我这个好奇宝宝经常感到 frustrated！

于是，TreeFlow诞生了。

我希望用AI学习能够：

• 让思绪自由分叉，不受线性限制
• 让研究持续深入，保持专注
• 让知识管理变得结构化，便于回顾

上面的所有截图，都来自我正在开发的这款App。

想要体验TreeFlow？¶

TreeFlow目前还在内测阶段，没有公开发布。

如果你也是个喜欢东问西问的好奇宝宝，如果你也受够了线性对话的束缚，欢迎扫码加我微信，抢先体验这种全新的AI学习方式！