Rethink 的起源
如果说一个人的觉悟是分阶段的，我想我已经步入第二个阶段，从发现自我到应用自我。 我上学那会儿经常不断剖析自我，现在我可以再上一层，利用摆在解剖台上各个自我的部件， 组合起来，创造更有价值的事情，比如这个 Rethink。 Rethink 的出生，标志着我应对信息轰炸时代的反击的开始，也标志着我想要最求事物本质，求真的开始， 更是延续开源，分享我所得的延续。 在这里，我将打开我对事物的认知，将我的知识毫无保留的开放出来。
我的记性不太好¶
如果从工作算起，现在已经3年了，如果从出国留学算起，那么已经过去7年了。俨然我已经不记得工作第一年写的代码， 已经不记得大三学的结构力学计算公式了。甚至，在拿起笔，在信封上写新年祝福的时候，不断迟疑着那些想不起来写的汉字， 我只好拿起手机，用拼音来找出脑海中的汉字记忆。
但你有没有想过，为什么我们原本记得清楚的东西，后续又变得模糊，记性不好（或者说忘记）应该是人类与生俱来的一种能力。 但是自然界的发展必定是朝着有利于生物发展的方向进行的，如果换一个角度思考记性不好/忘记
，我们就会发现， 其实这是新记忆输入后，对原有脑细胞链接的覆盖或者修改，而这种修改恰恰也修改了原有的记忆，使得原记忆变得模糊或者紊乱。
我甚至尝试过用深度学习的理论来解释记忆的变化， 如果你了解深度学习，那么肯定也听说过模型 Finetune，修改了模型在原有任务上的参数，也相当于对原有事物的记忆产生偏差。 你看，虽然深度学习算法是模仿生物的神经网络，但是谁说就不能拿着深度学习反思人类的行为呢？ 我会在这篇文章中详细阐述我对记忆这件事的思考。
我学习方法的转变¶
我承认了自己的记性不好，但是我又是怎么利用记性不好
这种生物法则来学习的呢？看上去这句话十分的矛盾，听起来像似我要用忘记
来学习
。 对！你听得没错，我就是想通过找到忘记
的本质，并利用这个本质来促进我的学习。
中学时期，老师推荐的题海战术深得我心，我总是埋头做试卷，通常都会拿出中午的时间，给自己定好一小时，完成一张英语或者数学试卷。 但是我的暗恋对象，那个总拿全班第一的可爱女生，不还是该吃吃，该玩玩，也没有有想象中那样，靠着无人能敌的勤奋努力，考得第一的好成绩。 只可惜那时的我，并没有往深了想，因为我觉得最好的方式，最好的路都是家长老师靠经验总结出来的，相信他们的题海战术，大体是不会有错的。
后来远离了家，上了广西的一所大学。老师不会在乎你的分数高低，爸妈也都不会在家关注你的学习了。这时，我变得义愤填膺，觉得老师总教得不好， 会上课睡觉，觉得学校没必要的规矩太多。好在我也没让我的学习落下，开始用自学谋生。开始两年我还是延续着高中学习的思路，认为题海准没错， 不同的是，在哪题海，题海什么内容变成了我自己决定，的确我也靠这样的学习方法拿到的特等奖学金，成绩名列前茅。
大三我有了出国的机会，来到了澳洲继续完成本科学位。我的专业是土木工程，混凝土
是必修课程。 不幸的是，这门课的老师是一个抄着本地人都听不懂的中东口音讲课。 我们还时常开玩笑说，上课听不懂，只能多关注关注他上下摆动的胡子了~他这门课60%的挂科率，我想多半也是和他的口音有关。
怎么办？难度大又听不懂的课，我的题海战术好像不管用了。在考试前两周， 我通读了几遍2~3百页的教材，突然灵光一闪，我貌似抓住了计算的精髓，弄懂了混凝土的本质， 很多问题都迎刃而解了。这种感觉是我从未体验过的感受，我在图书馆暗自高兴了半天。最终我好像是以90+分的分数通过了考试。
学习本质¶
从此，我开始关注事物的本质，以前很多时候我并没有发现实际上我是在事物的外围徘徊游离， 看看表象，记住表象，反推结论。但是如果有了那种找到本质的感觉后，我不再是通过表象来推论， 而是通过它的本质来推论事物的发展。
通过这种方式的学习，我顺利以专业 top 3 的排名毕业，拿到了学院颁发的荣誉学位奖章， 用这枚奖章换取了读博士的机会。以前我一直以为读博士，和本科，中学没差别， 老师上课，我听课学习考试。读博了以后才发现，这就一个更纯自学环境，老师干的事不是教你知识，而是给你指明方向。
我的专业方向从侧重钢筋混凝土的纯正土木，转向了交通工程（那时在澳洲，交通工程也算在土木工程里）。研究起了未来的智能交通，自动驾驶。 咋办？这是一个我从未接触过的新领域，什么自动驾驶，车辆跟驰模型，傻傻都不懂。读博前一年基本上都在浩瀚地阅读论文阶段。
有天，我被一个TED演讲给震惊到了，那是李飞飞的一场演讲，说的是她让计算机看懂图片，并输出一句描述图面内容的话。
看到这个后，我就立马找导师讨论研究课题的方向，用AI来做自动驾驶规则。导师是一个好说话的人，虽然他在AI方面没有布局，只是一直在传统交通流方向上研究， 不过他给了我很大的自由度，让我自己探索和学习。在一个陌生的研究方向上，每个人一开始都会无所适从，甚至都不知道要从哪里开始。
我没有计算机的专业背景，没有系统的理论基础，我是如何开始第一步，做出几百节 莫烦Python AI的分享课， 在全球最顶尖的科技公司之一做算法研究员的呢？答案很简单，就是我会学习，懂学习方法。
有些人甚至到了成年后，可能都还没有抓住学习
这件事情的本质，任务学习就是看看教科书，能够应对技能考试，但这不是广义上的学习。 学习的真正本质是，在你面对不熟悉的事物面前，有能力通过自己的方法和工具，快速类比其本质，理解这个新事物，为下一个新事物的理解做出铺垫。 所以它压根就和考试没关系，重点是理解它，把它作为对下一个新事物理解的基础。所以最核心的部分就是类比和分析本质。 这就比高中那种枯燥的应试型学习
有趣多了。
我在另一篇文章里有对本质做更全面的分析。
探索新的学习方法¶
自从我开始理解学习的本质之后，我便开始寻找方法，提高我的学习效率。如果学习是为了记住东西，那么矛盾的是，在上大学后，我明显的感受到， 我能记住的新事物越来越少了，比如一天了解10个知识点，在一年后，能回忆起一个就已经很不错了。作为程序员感受比较深的可能是，我昨天打的代码， 今天就不记得它为什么这么写了。后来我开始思考，如果忘记是必然的，那么什么才是我们学习到的东西呢？什么才是那些洗漱不掉，记忆深刻的东西呢？
我的答案是，事物的内在联系和它的本质。生活在信息化时代，我们每天接受成千上万的新信息，记住每一条信息是不可能的，对信息的筛选和过滤是必须的过程。 比如只留下对你贡献最大的公众号，比如机器学习实践只看莫烦Python ^^, 这都是我们为了让我们记住更重要的东西的第一步。但是一年后， 我还是会忘了这里面绝大部分的信息。我们反过来思考，一年后我们还会记得什么，那为什么这些东西是能被记下来的呢？
在我刚开始做莫烦Python的时候，我其实并没有什么目标，就想着多分享一点自己所学，为世界做一些些贡献，之所以免费贡献，也是为了降低知识传递的门槛。 后来，看着各大机构都在商业化他们的教学内容，我也开始思考要不要把莫烦Python给商业化，做付费课程。 我还真尝试了在网易课堂上发布了我的Tensorflow等一系列课程，学员可以为这个付费，可是我也没有放弃坚持免费的路径， 我在付费前插了一段去往 莫烦Python 免费观看的视频。后来一想，我在做的还是这件事 降低知识传递的门槛。 在内容的组织模式上，我的出发点也是尽量将内容做得好理解，贴近生活。现在回过头来再思考当时的做法，我还是在做 降低知识传递的门槛。
我在做每一项工作的时候，究其本质，都是在做一件事 降低知识传递的门槛，那么这句话，我对它的映像就十分清晰了。我们再跳出这件事， 我实际想表达的是，任何知识都是有内在联系的，即使做法天差地别，但其本质可能都一样。
- 当我们把这些事串联起来，我们的思路就会变得更清晰。
- 当我们每做一件新的事务（学习新知识）时，如果能和前面的事物（知识）有联系，捆绑在你个人独特的大网络体系上，它就变成了你基础认知的一部分。
把单个独立的知识串在一起，有了联系，不再孤立，你的记忆也就会是一体化的。新知识也会在这个体系中找到一个合适它的位置，和其它知识连成线。
- 一方面，为自己这个新知识找到了记忆中的安家之处。
- 另一方面，也是对原有知识体系的一次完善和补充。
Rethink知识图谱¶
现在我想你已经明白，这个Rethink存在的意义是什么了。它是我的：
- 外部大脑，帮我组织需要长久记忆的知识；
- 强化我认知迭代的一个工具，每次有新认知时，都会塞进原有的知识网络中，成为整体的一部分，同时是其他知识点的延展；
- 成长记录，对生活/生命等万事万物的再次思考都会变成其中的一个认知；
- 是我独特的思维体系，可能对你没用，也可能对你有用，你也需要一个你自己的
Rethink
伴随你认知的成长。
在研究Rethink的前期，我也做过一些产品的调研，可以说是参考了他们，我才制作出来这个Rethink的。可是这些产品没办法满足我比较个性化的需求， 所以这也是我会单独开发一个属于我自己的Rethink的原因了。 这两个参考过的产品我给有兴趣的人列一下（wolai obsidian），你可以自己动手记录起来。 我自己目前在用obsidian绘制本地版的知识图谱，上面那张图就是我从20年底开始记录的自己的知识谱图。
