把学习内容做成闯关游戏

一开始学习就困的你，让 AI 教你反而不困了？¶

理解新知识需要在大脑中建立足够多的神经连接，进行大量的电信号传递与信息整合处理，而这个过程必然需要消耗大量能量。因此，越学越困是完全正常的现象。

而当我们利用 AI 帮助生成信息时，实际上跳过了整理、加工未知信息、迁移已有知识的过程。简单来说就是跳过了费脑子的环节，所以你反而觉得不困了。

但是，轻松获取知识真的比费时费力的主动学习更有效吗？

麻省理工的 ChatGPT 学习实验¶

今年 6 月，麻省理工学院的研究团队发表了一篇重要论文《Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task》（https://arxiv.org/abs/2506.08872）。

研究人员观察了三组学生在日常写作时的表现：使用 ChatGPT 组、使用搜索引擎组和纯脑力思考组。结果发现，纯脑力组的大脑活跃状态最强，搜索引擎组次之，而 ChatGPT 组的大脑活跃度最低。

这意味着，使用 ChatGPT 作为辅助工具，实际上会降低学生的大脑活跃度。

费力的学习带来好效果¶

MIT 的研究结果清楚地表明：当大脑需要参与决策、思考、信息整合、记忆、推理等复杂任务时，大脑活动量越大，学习效果就越好。

我在 压缩学习的文章 中也提到过：真正过脑子、留下深刻印象的知识，实际上是通过将知识压缩提炼后再解压的学习模式获得的。

现在我们习惯于不假思索地获取AI预处理的信息，看似学到了知识，实则只是看见了知识 —— 缺乏大脑加工和知识关联。而主动搜集、加工信息的费力学习，反而能让大脑保持活跃，获得更好的锻炼效果。

AI 出题，你来思考是更有效的学习方式¶

在我的文章《从被动接受到主动思考：像多邻国那样让AI学习更像闯关游戏》 中，我探讨了将 AI 反向使用的方法，即不要让它给你答案，而是让它来考察你。

这种苏格拉底式的提问学习法，能够引发学习者的深入思考，是一种真正有效的学习方法。

在传统学校教育中：学习 → 测试 → 错误分析 → 改进提升 是被无数人验证过的有效学习方法，而我想反向利用 AI，协助完成真正的学习闭环。

学习材料 → AI 生成个性化关卡 → AI 闯关结果分析 —— 这样的流程构成了一种全新的 “苏格拉底式 AI 学习方式”。它将传统的学习材料（如书本）转化为个性化的闯关体验，并通过 AI 分析闯关结果，帮你了解哪些地方掌握得不够好，哪些方面需要加强。

现在我已经将这套学习方式开放在 https://treeflow.chat 上，你可以亲自尝试一下。

你也可以加入我的 Treeflow 微信群，和大家一起探讨高效的学习方法。