常被问到的问题
在邮件,知乎,微博,或留言中常被提问的问题
Q:
为了人工智能转换行业或者学术研究方向
A:
我不会偏袒任何一种决定，我觉得这个需要你自己综合考量一下。因为我们无法预知后续的行业发展。 计算机行业也会有窗口期，蓬勃发展期，回落期。土木也一样，如果遇到的新基建，比如5G的机会，也可能会创造出新的土木需求，重新定位土木准则。 我觉得你需要考量这几点： 1. 重视你事业的惯性，顺着你的惯性发展会给你累积指数型的机遇。 2. 接受新事物，但不一定深入新事物，如果能够将新事物中的基本原理运用在你的老工作中，何尝不是一件好事。 祝你发展顺利。
原问题:
最近查了好多關於人工智慧在土木行業中的應用，發現大部分公司都在初步嘗試階段而已，而人工智慧在土木行業中的發展也不太明確。 最後想要問問莫煩所以您現在做的工作是不是完全和土木沒有關係？ 我也有在考慮自己要不要做這個決定，因為這幾年念土木下來覺得這個傳統行業的發展確實是比其他行業慢了些，但是要放棄掉這幾年念的東西也是很痛苦ＱＱ 非常感謝你願意抽空回覆！！！
Q:
在教程中使用的 Pycharm 配色方案可以共享吗?
A:
感谢你们的喜爱, 我把我的配色方案放在网上了, 你可以点击这里下载. 在 Pycharm 中, 找到 Python 的配色方案 (Editor > Color Scheme > Python), 点击上部的小齿轮, 选 import scheme, 然后选择你刚刚下载的那个文件就行啦.
原问题:
您好！我是一个喜欢看您深度学习教学的大三学生，来自北京邮电大学。在您的教学视频中我发现您的pycharm配色非常好看，写代码看起来心情都会变的有活力起来哎...与另一个也看您教学的同学交流之后发现大家都是一样的想法！今天发这封这封邮件，是想麻烦您把自己的pycharm代码高亮配色贴出来，算是我们的一个小愿望啦！如有打扰还请多包涵～
Q:
如何自学机器学习?
A:
其实我也是走的自学的道路一路走到今天这样. 我来总结一下我自己的自学之路吧. (1) 首先个人认为还是以上课的形式来学习比较快, 比如 Andrew Ng 的 Machine Learning 公开课, 还有李飞飞的 我的这些教学就能帮助你快速搭建起你的工程实践能力. 你也可以参考一下我画的这个学习流程. 当然, 网络上还有很多其他很优秀的教学, 你也不要放过任何机会, 多看看他们和我的教学有哪些不同, 看看在我教学中没有, 你还没学到的东西. (3) 最后, 就是耐下心来读论文, 看paper, 紧紧抓住最前沿技术的尾巴, 让自己不落后于时代.
原问题:
看到你的教程感觉真的很舒服！非常的通俗易懂！也很感谢有你的教程！其实我也自学过。但效果不是很理想。想请教下你的自学方法！是买书看呢还是什么！
Q:
怎么申请澳洲博士?
A:
澳洲有很多有名的大学, 申请博士的步骤也不会特别复杂. 我个人比较推荐这样的步骤. (1) 不要只看学校, 要看你想读的专业方向的老师, 在他们学校的官网中, 找到研究方向对你胃口的老师. (2) 不要急于申请学校, 先和这个老师沟通, 可以说有70%概率是老师要你, 然后你就可以去哪个学校读博了. 可以先发email和老师沟通 (不过大多数时候老师的email都有看不完的邮件, 你的邮件很可能就淹没掉了). 不要灰心, 如果很久没有收到回复, 可以尝试联系一下这个老师下面的博士生们. 尝试联系一下这些博士生 (夸他们在学术上的成就通常是一个好开头), 将你想要当同门师兄弟的愿望告诉他们, 然后他们可以帮你内推哦. (3) 老师同意后, 给出 offer. 不过特别不推荐自费读博. 特别贵! 这个学校不给奖学金, 说不定下一个会给. 总之, 优先给奖学金的学校. (4) 有资金, 有导师, 有门路, 现在就祝你学业有成啦."
原问题:
我也打算去澳洲读PDH,想请教一下老师，您在申请PHD的时候是怎么联系导师的？另外在澳洲读PHD的时候，总体消费大概是什么情况？在网上搜到相关的问题，回答的出入很大，所以想听听您的回答。