数据处理

【新】在线运行 Pandas 学习数据管理

【浏览器跑Python】交互式Python学习

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数据处理

Numpy 数据怪兽

Numpy 是 Python 数据处理,机器学习等技术的基础,所有科学计算基本都离不开 Numpy 的支持。 底层的 C 让 Numpy 同时兼备 Python 的易用性和 C 的高效性,可以说 Numpy 是 Python 成为世界最流行语言的重要推手之一。 Numpy 的交互式教学 可以让你在浏览器中体验直接运行、学习的快感。

数据的伙伴 Pandas

Pandas 是 Python 中数一数二的数据分析,数据处理的利器,如果 Numpy 的定义是数据运算神器,那么 Pandas 并不聚焦在运算上, 而是提供丰富的数据编辑和分析展示的接口,减轻你做数据分析的负担。 Pandas 的交互式教学 可以让你在浏览器中体验直接运行、学习的快感。

Matplotlib 画图

Matplotlib 是我们的数据可视化好帮手, 他能呈现出2D, 3D 的数据形式,而且还能做动画. 如果你对坐标显示还有特殊要求,他都能满足你的要求. 可以说是高度自主化的一个 python 可视化模块包. Matplotlib 教程 主要内容包括: 基础语句; 线性图; 条形图(bar); 等高线图(contour); 图片(image); 3D 图; 多图显示(subplot); 动画等.

网页爬虫

网页上有着海量的信息, 而我们可以用 Python 来定点锁定这些信息. 想象有时候, 你需要在一个网页上, 下载它每一页的图片, 如果你想要手动下载, 祝福你长命百岁. 网页爬虫的教程 就是让你学会怎么样用 Python 来获取网页上你需要的信息. 让机器来帮你实现这些繁琐的事情.