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Scatter 散点图

作者: Hao 编辑: 莫烦 2016-11-03

学习资料:

本节我们将讲述各种不同的plot的方式。之前我们讲到了如何plot线,今天我们讲述如何plot散点图。 今天用到的例子最终呈现的结果如下图:

3_1_1.png

散点图

首先,先引入matplotlib.pyplot简写作plt,再引入模块numpy用来产生一些随机数据。生成1024个呈标准正态分布的二维数据组 (平均数是0,方差为1) 作为一个数据集,并图像化这个数据集。每一个点的颜色值用T来表示:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n = 1024    # data size
X = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值
Y = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的Y值
T = np.arctan2(Y,X) # for color value

数据集生成完毕,现在来用scatterplot这个点集,鼠标点上去,可以看到这个函数的各个parameter的描述,如下图:

3_1_2.png

输入XY作为location,size=75,颜色为Tcolor map用默认值,透明度alpha 为 50%。 x轴显示范围定位(-1.5,1.5),并用xtick()函数来隐藏x坐标轴,y轴同理:

plt.scatter(X, Y, s=75, c=T, alpha=.5)

plt.xlim(-1.5, 1.5)
plt.xticks(())  # ignore xticks
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.yticks(())  # ignore yticks

plt.show()

这些就是本节内容,下节我们将介绍怎么运用条形图bar

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    Matplotlib 画图