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设置坐标轴2

作者: 黄伟 编辑: 莫烦 2016-11-03

学习资料:

这次会说到在我们如何移动matplotlib 中 axis 坐标轴的位置.

设置不同名字和位置

使用import导入模块matplotlib.pyplot,并简写成plt 使用import导入模块numpy,并简写成np

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

使用np.linspace定义x:范围是(-3,3);个数是50. 仿真一维数据组(x ,y1)表示曲线1. 仿真一维数据组(x ,y2)表示曲线2.

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

使用plt.figure定义一个图像窗口. 使用plt.plot画(x ,y2)曲线. 使用plt.plot画(x ,y1)曲线,曲线的颜色属性(color)为红色;曲线的宽度(linewidth)为1.0;曲线的类型(linestyle)为虚线. 使用plt.xlim设置x坐标轴范围:(-1, 2); 使用plt.ylim设置y坐标轴范围:(-2, 3);

plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))

使用np.linspace定义范围以及个数:范围是(-1,2);个数是5. 使用plt.xticks设置x轴刻度:范围是(-1,2);个数是5. 使用plt.yticks设置y轴刻度以及名称:刻度为[-2, -1.8, -1, 1.22, 3];对应刻度的名称为['really bad','bad','normal','good', 'really good'].

new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],['$really\ bad$', '$bad$', '$normal$', '$good$', '$really\ good$'])

使用plt.gca获取当前坐标轴信息. 使用.spines设置边框:右侧边框;使用.set_color设置边框颜色:默认白色; 使用.spines设置边框:上边框;使用.set_color设置边框颜色:默认白色;

ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
plt.show()

2_4_1.png

调整坐标轴

使用.xaxis.set_ticks_position设置x坐标刻度数字或名称的位置:bottom.(所有位置:topbottombothdefaultnone

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

使用.spines设置边框:x轴;使用.set_position设置边框位置:y=0的位置;(位置所有属性:outwardaxesdata

ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
plt.show()

2_4_2.png

使用.yaxis.set_ticks_position设置y坐标刻度数字或名称的位置:left.(所有位置:leftrightbothdefaultnone

ax.yaxis.set_ticks_position('left')

使用.spines设置边框:y轴;使用.set_position设置边框位置:x=0的位置;(位置所有属性:outwardaxesdata) 使用plt.show显示图像.

ax.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.show()

2_4_3.png

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